Financement Bpifrance mobilisable

Diagnostic IA : savoir par où commencer, et avec quel retour

Quatre à six semaines pour cartographier vos données, qualifier 15 à 30 cas d’usage et repartir avec une feuille de route chiffrée. Nous séquençons la donnée avant l’IA, parce que c’est là que la plupart des projets se cassent.

L’enjeu client

Tout le monde vous parle d’IA, personne ne vous dit par où commencer

Vous recevez des sollicitations toutes les semaines. Un éditeur vous propose un assistant, un prestataire vous propose un agent, un collaborateur vous propose un outil qu’il a trouvé tout seul. Chaque proposition est crédible prise isolément. Aucune ne vous dit ce qui, chez vous, rapporterait le plus.

Et le premier obstacle n’est presque jamais l’intelligence artificielle. C’est l’état de vos données : où elles sont, qui les tient à jour, si elles sont exploitables. Un projet qui démarre par la technologie plutôt que par le besoin métier et la qualité des données reproduit la cause d’échec la plus répandue.

La question n’est pas de savoir si l’IA peut vous servir. C’est de savoir par quoi commencer, pour quel gain, et à quel coût.

Notre réponse

Un diagnostic court qui se termine par une feuille de route budgétée

Le diagnostic IA est une prestation de conseil courte, bornée dans le temps et vendue au forfait. Elle évalue où en est votre entreprise, identifie les cas d’usage à plus fort impact et produit une trajectoire séquencée et chiffrée. Vous savez ce que vous engagez avant de l’engager.

Nous explorons six thématiques : vos enjeux métiers et votre stratégie, le socle et la qualité de vos données, vos cas d’usage et leur priorisation, les outils, l’intégration et la sécurité, l’organisation, les ressources humaines et la conduite du changement, enfin la conformité au règlement européen sur l’IA, au RGPD et la question de la souveraineté de vos données.

Notre principe directeur tient en une phrase : on part du besoin métier, puis on choisit la famille d’IA, jamais l’inverse. Et parfois la bonne réponse n’est pas de l’IA du tout, mais une automatisation classique qui coûte dix fois moins cher.

La méthode

Quatre étapes, de l’entretien dirigeant à la feuille de route chiffrée

Étape 1

Cadrage et entretiens

Nous rencontrons le dirigeant et les responsables métier. Nous cartographions les usages d’IA déjà présents dans la maison, souvent sans que vous le sachiez, et nous établissons l’état des lieux de vos données et de votre système d’information. Le périmètre et les objectifs sont posés à ce moment-là.

Étape 2

Idéation et qualification des cas d’usage

Un atelier fait remonter les tâches où le temps se perd. Chaque cas est ensuite noté sur trois axes : la valeur métier, la faisabilité au regard des données réellement disponibles, et le risque de conformité. On obtient une matrice de décision partagée, pas une liste de souhaits.

Étape 3

Choix des solutions et estimation du retour

Pour chaque cas retenu, nous associons la famille d’IA adaptée et nous comparons les solutions du marché au développement sur mesure. Le réflexe est toujours l’outil existant avant le sur-mesure. Nous estimons le gain attendu et le budget correspondant.

Étape 4

Feuille de route et restitution

Séquençage à court, moyen et long terme, budget par initiative, préconisations d’outils. La restitution se fait en comité de direction, avec un plan d’action prêt à être engagé et, si vous le souhaitez, la mise en place d’un comité de pilotage IA.

En pratique

Formats, livrables, prix et financement

Deux formats

L’amorce, 2 jours, 1 900 € HT. Un entretien avec le dirigeant, un atelier d’idéation avec vos équipes, et une note de cadrage qui liste vos cas d’usage priorisés avec un premier avis sur la faisabilité. Vous savez si le sujet mérite d’aller plus loin, et vous avez déjà de quoi lancer une première action.

Le diagnostic complet, 4 à 6 semaines. Le dispositif entier, avec les six livrables ci-dessous et la restitution en comité de direction. Le montant dépend de votre taille et du nombre de directions rencontrées, il est fixé au devis et ferme.

Les six livrables

Un diagnostic de maturité qui situe votre point de départ. Une cartographie de vos données, leurs sources, leur qualité et leur potentiel d’exploitation. Un portefeuille de 15 à 30 cas d’usage qualifiés et positionnés sur la matrice valeur et faisabilité. Une feuille de route chiffrée, séquencée à court, moyen et long terme, avec un budget par initiative. Des recommandations d’outils, solutions du marché ou développement sur mesure, adaptées à votre budget et aux compétences dont vous disposez. Enfin une restitution en comité de direction et un plan d’action prêt à être engagé.

Pour qui

Les organisations de 10 à 250 collaborateurs, tous secteurs, qui n’ont pas de compétence IA structurée en interne et dont le dirigeant est convaincu du potentiel sans disposer d’une méthode d’arbitrage.

Le financement Bpifrance

Le dispositif Diag Data IA de Bpifrance prend en charge 25 % du coût d’un diagnostic IA, et il est réservé aux PME depuis le 1er janvier 2026. Les conditions d’éligibilité portent sur l’effectif, le chiffre d’affaires, l’ancienneté et l’indépendance de l’entreprise. Nous vérifions votre éligibilité avec vous avant d’établir le devis.

Ce que le diagnostic n’est pas

Ce n’est pas un déploiement. Le prototypage, l’intégration et la conduite du changement viennent après, et vous restez libre de les confier à qui vous voulez. Ce n’est pas non plus un audit de conformité au règlement européen sur l’IA : nous qualifions le risque de chaque cas d’usage, la mise en conformité relève de nos juristes.

Ce que vous engagez

Un point d’entrée court, borné et finançable

15 à 30

cas d’usage qualifiés et priorisés à la sortie

25 %

pris en charge par le dispositif Diag Data IA de Bpifrance

4 à 6

semaines, périmètre borné et prix ferme

2 jours

pour le format d’amorce, à 1 900 € HT

Qui intervient

Un consultant de direction, pas un data scientist

Le diagnostic IA n’est pas une mission technique. C’est une mission de conseil de direction, courte et à fort enjeu de conviction. Le consultant que nous mobilisons est un traducteur : il fait le pont entre un besoin métier souvent flou et la réalité de vos données. Sa valeur n’est pas de savoir faire de l’IA, c’est de savoir arbitrer, prioriser et rassurer.

Il distingue l’IA traditionnelle, qui prédit et accélère la décision, l’IA générative, qui démultiplie la capacité de production de vos équipes, et l’IA agentique, qui exécute et change réellement le processus. Et il sait dire quand une automatisation classique suffit. Il connaît les limites de chaque famille, hallucinations, biais, coût, et il ne les cache pas.

Nous évitons deux profils. Le spécialiste technique pur, brillant mais qui prescrira du sur-mesure coûteux là où un outil du marché suffit. Et le commercial séduit par le sujet, qui survend et vous expose. Le bon profil est au centre, proche de nos directeurs des systèmes d’information à temps partagé, avec une culture IA et données solide.

L’esprit Groupe

La feuille de route ne reste pas sur l’étagère

Un diagnostic qui n’est suivi de rien ne sert à personne. Chez nous, ce qui vient après est déjà dans la maison : le consultant IA à temps partagé pour tenir le portefeuille de cas d’usage dans la durée, nos développeurs pour ce qui doit être construit, nos équipes d’exploitation pour héberger et maintenir, nos juristes pour le règlement européen et la protection des données.

Et si le diagnostic révèle que le vrai sujet n’est pas l’IA mais la gouvernance de votre système d’information ou l’état de votre infrastructure, nous vous le disons, parce que nous savons aussi traiter ces sujets.

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Questions fréquentes

Ce que les dirigeants nous demandent avant de lancer un diagnostic

Combien de temps dure un diagnostic IA ?

Quatre à six semaines pour le format complet, entretiens, ateliers, analyse et restitution compris. Le format d’amorce tient en deux jours de présence.

Combien ça coûte ?

L’amorce de deux jours est à 1 900 € HT. Le diagnostic complet est vendu au forfait, à un prix ferme fixé au devis selon votre taille et le nombre de directions rencontrées. Le périmètre est borné avant de commencer, ce qui protège votre budget autant que notre marge.

Peut-on faire financer le diagnostic ?

Le dispositif Diag Data IA de Bpifrance prend en charge 25 % du coût pour les PME depuis le 1er janvier 2026. L’éligibilité dépend de votre effectif, de votre chiffre d’affaires, de votre ancienneté et de votre indépendance. Nous la vérifions avec vous avant le devis.

Faut-il déjà avoir des données propres ?

Non, et c’est justement l’un des objets du diagnostic. Nous cartographions vos sources et évaluons leur qualité. S’il faut remettre de l’ordre dans les données avant de parler d’IA, la feuille de route le dit et le chiffre.

Qu’est-ce qu’on obtient à la fin ?

Six livrables : un diagnostic de maturité, une cartographie des données, un portefeuille de 15 à 30 cas d’usage qualifiés, une feuille de route chiffrée, des recommandations d’outils, et une restitution en comité de direction avec un plan d’action.

Est-ce qu’on est obligé de continuer avec vous ensuite ?

Non. La feuille de route est la vôtre et elle est exploitable par n’importe quel prestataire. Nous savons évidemment la mettre en œuvre, mais le diagnostic se vend seul.

Le diagnostic traite-t-il la conformité au règlement européen sur l’IA ?

Il qualifie le niveau de risque de chaque cas d’usage et signale ce qui appelle une mise en conformité. Le traitement de cette conformité relève de nos juristes, sur une prestation distincte.

Et si la conclusion est qu’il ne faut pas faire d’IA ?

Cela arrive, et nous le disons. Une automatisation classique répond parfois au besoin pour dix fois moins cher. Un diagnostic honnête vous fait gagner plus d’argent qu’un diagnostic complaisant.